Persoonlijk project · routines, planning en data
Dit project begon als een persoonlijke vraag: kun je echte data uit apps als Strava, Hevy en MacrosFirst samenbrengen in één workflow die niet alleen analyseert, maar ook echt helpt bij dagelijkse keuzes?
Voor mij zit de interessantste waarde niet in “nog een AI-coach”, maar in het combineren van signalen uit verschillende bronnen tot iets dat bruikbaar voelt in de praktijk: wanneer trainen logisch is, waar voeding nog schuurt en hoe routines beter op elkaar aansluiten. De bedoeling is dat daar later ook data uit wearables, zoals een smartwatch, bij kan komen.
Build in actie
De zichtbare demo laat vooral de coach- en plannerkant zien: een gesprek, agenda-context en de flow erachter. De trainings- en voedingsdata vormen in dit project dezelfde inputlaag, en die laag wil ik later uitbreiden met wearables en een kennislaag met betrouwbare bronnen zodat advies gerichter wordt, maar wel ondersteunend blijft.
Coachgesprek in chat
De planner- en coachkant zoals die nu in chat werkt: één gesprek, agenda-context en gerichte terugkoppeling.
Idee & motivatie
Losse apps voor hardlopen, krachttraining, voeding en planning geven elk hun eigen stukje informatie, maar niet vanzelf één bruikbaar totaalbeeld. Juist daar zat voor mij de frustratie: de data is er wel, maar het kost nog steeds moeite om er een praktische dagindeling of keuze uit te halen.
Dit project is daarom geen poging om een perfecte coach te bouwen, maar een persoonlijke workflow om signalen uit Strava, Hevy en MacrosFirst samen te brengen met planning en routines. Ik wilde uitzoeken of je van al die losse input iets kunt maken dat rust geeft in plaats van nóg een dashboard te worden.
Kader van het project
Data en context
De waarde van dit project zit juist in de combinatie. Niet één bron vertelt het hele verhaal, maar samen geven ze genoeg context om planning, reminders en advies relevanter te maken. Naast de app-data wil ik ook een rustige kennislaag toevoegen met betrouwbare studies en bronnen, zodat de coach niet alleen op losse patronen reageert.
Looptjes, timing en trainingsbelasting geven context voor herstel, intensiteit en ritme in de week.
Krachttraining vult het plaatje aan met sessies die niet in hardloopdata terugkomen, maar wel meespelen in planning en belasting.
Voedingsdata maakt het mogelijk om niet alleen naar training te kijken, maar ook naar herstel, energie-inname en dagelijkse keuzes.
Agenda, tijdvakken en routines vertalen die signalen uiteindelijk naar iets bruikbaars: wanneer iets logisch is en hoe de dag eruit kan zien.
Betrouwbare bronnen en relevante studies zijn bedoeld als extra contextlaag, zodat adviezen onderbouwd blijven en niet alleen op ruwe patronen steunen.
Flow
Voor mij moest deze flow vooral begrijpelijk blijven. Niet een black box die “iets met data” doet, maar een keten waarin je kunt volgen waar input vandaan komt, hoe die wordt samengebracht en wat er uiteindelijk uitkomt.
Data uit Strava, Hevy en MacrosFirst wordt eerst in één bruikbaar schema gezet, zodat verschillende bronnen vergelijkbaar worden.
Training, voeding en agenda worden niet los bekeken, maar als signalen die samen iets zeggen over belasting, herstel en beschikbare ruimte in de dag.
Waar nodig krijgt de coach extra context uit betrouwbare bronnen en vaste richtlijnen, zodat advies niet alleen slim klinkt maar ook onderbouwd blijft.
De coach/plannerlaag zet die input om naar dagsuggesties, check-ins, reminders of concrete momenten waarop iets logisch is om te doen.
De output moet niet voelen als een rapport, maar als iets dat meteen helpt: een planning, een seintje of een praktische volgende stap, zonder dwingende toon.
Waarom dit interessant is
Concreet voorbeeld
Deze case wordt pas echt sterk als de output niet alleen slim klinkt, maar ook meteen helpt. Daarom stuur ik in dit project op compacte dagsuggesties met context: waarom iets logisch is, wanneer het past en hoe dwingend het juist niet moet voelen.
Onderstaand voorbeeld is geen marketingmockup, maar het soort rustige, bruikbare terugkoppeling waar deze workflow naartoe werkt.
Voorbeeld van een dagvoorstel
Je agenda zit later op de ochtend voller. Een rustige sessie van 30-35 minuten past nu beter dan vanavond nog iets forceren.
Je trainingsbelasting van gisteren telt nog mee. Houd lunch eiwitrijk en plan hem bewust tussen twee afspraken, zodat het geen last-minute keuze wordt.
Op basis van de combinatie van loopdata, eerdere sessies en je beschikbare tijd is herstel nu logischer dan nog een extra blok.
Een rustige reminder werkt hier beter dan een rapport: even terugkijken of de dag liep zoals gepland en of morgen bijsturing nodig is.
Belangrijke keuzes
AI helpt hier vooral met duiding en taal, maar de onderliggende structuur moet eerst logisch zijn. Zonder duidelijke normalisatie en kaders wordt zo’n coach snel vaag of willekeurig.
De waarde zit niet alleen in een advieszin, maar in wanneer iets logisch is. Daarom is planning geen bijzaak, maar een kernonderdeel van het project.
Ik heb dit niet opgezet als generieke wellness-app, maar als persoonlijke workflow. Dat maakt het project specifieker, maar ook eerlijker en concreter.
De coach moet helpen ordenen en adviseren, maar niet leidend worden. Geen opdringerige toon, geen absolute claims en geen gevoel dat een systeem de dag overneemt.
Wat er nu staat
Deze pagina laat bewust een project in opbouw zien. De kernlogica en coach/planner-opzet zijn al helder genoeg om als case te tonen, maar het project zit nog in een experimentele fase waarin ik vooral verfijn hoe data, timing en output het beste samenkomen.
Wat ik hiervan leer
Principes
Deze case gaat voor mij minder over “AI-coach” als label en meer over een persoonlijke workflow waarin sport, voeding en planning elkaar versterken. Het systeem moet ondersteunen, samenvatten en helpen kiezen, maar nooit de toon of regie overnemen.
Verder in het portfolio
Deze pagina moet onderdeel voelen van een geheel. Daarom kun je vanaf hier direct door naar de volgende maker-case of terug naar het volledige overzicht.
Een modulaire assistent met één router en meerdere gespecialiseerde agents, zodat planning en coaching binnen hetzelfde gesprek beheersbaar blijven.
Een workflow die bronnen ophaalt, opschoont en terugbrengt naar een korte Nederlandse briefing die prettig is om te scannen.